用大数据赋能盐碱地治理(提案提要)


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主办单位:孙太立,中国人民政治协商会议全国委员会委员。

案例:中国是世界上面积最大的大型盐碱地。按照高质量发展的要求,我国盐碱地的治理还存在差距。例如,目前尚无盐碱土地处理的国家标准;防治碱盐碱地的关键技术尚未突破;盐碱地土地管理多数采取单一措施,综合管理方法很少。治理追求短期效应,实施长期机制,等等。

建议:应用大数据和智能来增强盐碱地的管理能力,并将人工智能与盐碱地的管理相结合,以优化盐碱地的处理方式,提高盐碱地管理的质量和科学水平。

组织盐碱土地管理专家和计算机专家共同开发盐碱土地管理智能管理系统的升级版。其功能包括:建立盐碱地土地管理数据库和平台,收集土壤基本物质资源数据,形成全国盐碱地土地资源共享。通过大数据分析和筛选,我们将优化盐碱地的处理方案,并在一个地方针对具体情况进行处理。通过实施大数据,芯片,传感器等组成部分,进行盐碱地土地管理,三维多维管理,长期管理。

掌握盐碱地管理国家标准。对于自然环境恶劣的严重盐碱地块,专家们在管理上投入了大量资金,经济效益也很差。它们可以在新的商业条件下转变为无土栽培的生态工业基地和创新的新农产品。

必须对经过处理以防止碱返还的盐碱地实施“智能耕地”。要改变农民“重用轻养”的习惯,通过对土壤,大气,水,养分,品种特性等的智能分析和管理,实现“变”,“套种”。方法,合理施肥,及时浇水,维护耕地的生态健康,并确保盐碱地的长期管理。

重视人工智能和盐碱地管理综合人才的培养。要加大对高职院校的支持力度,培养盐碱地管理高端人才。鼓励科技人员发展高端农业机械设备,不断提高盐碱地土地管理的自动化水平。倡导跨界思维,共同发展,使盐碱地管理不断创新发展。

(文本整理)

《人民日报》(2019年9月5日,第17版)

(编辑:岳洪斌)